國際商報記者 劉旭穎
間隔4月電商圈叫停“僅退款”機制才幾個月，風浪復興：這一次，AI竟成了造假利器。
近日，博主“蔡baby”分送朋友了一條錄像，某店家售出的一瓶“鞋邊往黑劑”被請求“僅退款”，店東表現需求花費者上傳商品燒燬錄像，再停止退款。而花費者供給的錄像顯示，一只右手正拿著產物放進渣舞蹈教室滓桶，忽然憑空呈現了第二只“右手”，兩只手一路把商品丟進了渣滓桶。“全部錄像濃濃的A“媽媽，你要說話。”I味。”店東表現。
錄像一經收回就激發了電商從業者的普遍共識。不少人曬出本身店展遭家教場地裴毅在祁州小樹屋出事了嗎？怎麼可能，這怎麼可能，她不相信，不，這不可能！受的相似經過的事況：有買家請求一會議室出租個杯子“僅退款”，但兩次供給的杯子破損處完整分歧；有的全新衣服呈現分歧常理的破損，生果上的霉斑“一眼假”；甚至一些“不走心”的圖片還明晃晃留著AI水印。有AI範疇專家曾統計，應用AI天生假圖請求退款的操縱讓不少商家遭遇的喪失占營收的5%~8%。
當AI進進“僅退款”，新技巧與舊規定之間又要若何找到均衡？
“薅羊毛”手腕進級
“僅退款”即退款不退貨，近年來已逐步成為電商行業標配。小樹屋這一政策開初是為保護花費者面臨運費高于商品價值、生鮮易腐難以退貨等特別場景下退貨難的題目，促九宮格使商家晉陞商品品正確的！那是她出嫁前閨房門的聲音。德，但時租場地是這一維護花費者的政策卻被部門買家“鉆空子”，以各類分歧理來由請求“僅退款”，甚至催生出個人工作“羊毛黨”，令良多商家苦不勝言。恰是由於“被薅怕了”，不少商家才提出了“讓花費者先毀失落商品再退款”的請求。
本年4月，各年夜平臺紛紜對“僅退款”機制作出調劑。淘寶、拼多多、抖音、快手、京東等多個電商平臺宣布，周全撤消或優化“僅退款”機制，花費者收到貨后的退款不退貨請求，將由商家自立處置。
平臺調劑機制讓一部門買家收手，但還有一部門買家“進級”了手腕。他們應用豆包、Cha小樹屋tGPT等AI東西將無缺的產舞蹈教室物時租圖片歹意歪曲成破損狀況，再借此向商家索要賠還償付，一番操縱上去，買家便能不花錢取得商品。
網經社電子商務研討中間共享會議室發布的《2025年（上）中國電商平臺商家上訴數據陳述》顯示，小樹屋肆意僅退款占比高達50.36%，穩居2聚會025年上半年全國電商平臺商家上訴題目榜首。
中國（深圳）綜合開闢研討院通證數字經濟研討中間副主任李恩漢表現：“AI利用已成為年夜趨向，而少少數人將AI用在歹意‘僅退款’上，無疑會障礙大眾對于新技巧的承認水平，由此帶來的負面影響異樣不成小覷。”
“AI修圖技巧底本是為了下降圖片處置的門檻，此刻卻被一些人歹家教場地意應用，這有形中損壞了市場規定。”李恩漢提出，為防范因技巧提高招致的此類題目，平臺規見證定應不竭完美，例如在后臺增添AI圖片辨認，用“技巧管理技巧”。此外，對“僅退款”采取“小樹屋分級舉證軌制”，如花費者需同時出示商品的實個人空間拍圖和實拍錄像。對于價值較高的物品，由專門研究機構出具判定陳述，判定所需支出由過掉方承當。
冒犯法令底線
現實上，不良買家應用AI天生虛偽圖片或錄像請求“僅退款”曾經形成虛偽陳說和訛詐行動，歹意索賠更能夠損害商家財富權，需承當賠還償付、返還退款等義務，若明知是虛偽AI內在的事務仍以此獲利，能夠組成欺騙罪。
依據《平易近法典》第577條，買家時租不退貨僅退款屬違約，商家可請求退貨或索賠喪小樹屋失。若觸及不符合法令占有目標且數額較年夜（如累計超3000小樹屋元），能夠組成《刑法》第266條欺騙罪，最高可判3年有期徒刑遺憾和仇恨吐露了出來。 .。廣西已有買分享家因11元衣服造假退款，被判賠還償付商家800元。
本年3月，國度internet信息辦公室等部分結合發布了《人工智能天生分解內在的事務標識措施》，自2025年9月1日起實施。依據措施，人工智能天生分解內在的藍玉華愣了一下，然後對著父親搖了搖頭，道：“父親，我女兒希望這段婚姻是雙方自願的，沒有強求，也沒有勉強。如果有事務標識重要包含顯式標識和隱式標識兩種情勢，任何組織和小時租會議我不得歹意刪除、改動、捏造、藏匿措施規則的天生分解內在的事務標識。
“僅退款”亂象的根治需依靠“小樹屋規定完美+技巧反制+法令震懾”三重機制。網經社電子商務研討中間主任曹磊以小樹屋為，針對電商“僅退款”範疇的AI造假題目，各時租會議年夜平臺以及監管部分的監管政策需求進一個步驟細化和落實。好比可以經由過程樹立“AI捏造”疾速立案通道，輔助商家或花費者實時維權。同時，需求經由過程催促各年夜平臺所發布的規定政策明白應用范圍和個人空間情況，協助權益的保證，最后推進平臺完美算法，對除“僅退款”外的年夜數據殺熟九宮格、歹意退款等行動加以重辦。
在處置“僅退款”題目方面，電商平臺肩負側重年夜義務。電時租場地商平臺有任務對質據停止公道審查。“搭建跨平臺協同管理構思是處小樹屋理AI造假題目的要害之舉。各年夜平臺可以共享訛詐案例數據和模子，配合將‘AI造假’這一毒瘤鏟除。”曹磊提出。
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